كورسات: هل تريد تعلم الذكاء الاصطناعي من البداية دون دفع رسوم للدورة؟ توجد حاليًا خيارات مجانية من Google وMicrosoft وIBM وAWS وNVIDIA وOracle، تبدأ من أساسيات الذكاء الاصطناعي وتصل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة السحابية. في هذا الدليل من الهجرة جمعنا 10 خيارات تعليمية يمكن أن تساعدك على اختيار نقطة البداية المناسبة، مع توضيح المستوى وطبيعة التعلم
أساسيات الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى موضوعات أكثر تخصصًا.
تعرض Microsoft الوحدة حاليًا بمدة 40 دقيقة وتتكون من 10 وحدات تعليمية، وتشمل موضوعات مثل اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والاستخراج المعلوماتي والذكاء الاصطناعي المسؤول. المصدر الرسمي من Microsoft Learn.
الجهة المقدمة: Microsoft
المستوى: مبتدئ
المدة: نحو 40 دقيقة
عدد الوحدات: 10
الأفضل لـ: الطلاب والمبتدئين
3. Introduction to Generative AI and Agents من Microsoft
بعد التعرف إلى أساسيات AI، يمكنك الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
تظهر الوحدة حاليًا على Microsoft Learn بمدة تقارب 37 دقيقة وبمستوى مبتدئ، وتتناول أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة والأوامر والوكلاء الذكيين. Microsoft Learn.
الجهة المقدمة: Microsoft
المستوى: مبتدئ
المدة: نحو 37 دقيقة
الأفضل لـ: من يريد فهم GenAI والوكلاء قبل التعمق التقني
4. AI Literacy من IBM SkillsBuild
ليس كل من يريد تعلم الذكاء الاصطناعي مبرمجًا.
تقدم IBM SkillsBuild موارد تعليمية تساعد الطلاب وغير المتخصصين على بناء معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
ويُعد هذا النوع من المحتوى مناسبًا لمن يبحث عن كورسات مجانية تبدأ من المفاهيم الأساسية قبل الانتقال إلى تخصصات تقنية أكثر تعقيدًا.
الجهة المقدمة: IBM SkillsBuild
المستوى: تأسيسي
التكلفة: موارد تعليمية مجانية وفق IBM
الأفضل لـ: الطلاب وغير المتخصصين
5. Getting Started with Generative AI من IBM SkillsBuild
إذا كان اهتمامك الأساسي هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن الأفضل أن تبدأ بفهم المفاهيم قبل الانتقال إلى التطبيقات والنماذج الأكثر تعقيدًا.
يوفر IBM SkillsBuild موارد تساعد المتعلم على التعرف إلى Generative AI ثم الانتقال إلى موضوعات أكثر تخصصًا.
الجهة المقدمة: IBM SkillsBuild
المستوى: تأسيسي
الأفضل لـ: من يريد فهم GenAI قبل التخصص
6. Generative AI Foundations من AWS
توفر AWS Skill Builder موارد تعليمية رقمية في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
وتعرض AWS حاليًا أكثر من 1,000 مورد تعليمي مجاني، مع وجود خيارات اشتراك مدفوعة تتيح موارد وتجارب تعليمية إضافية. المصدر الرسمي من AWS Skill Builder.
لذلك من المهم التفريق بين الكورسات المجانية والموارد المجانية وبين الوصول إلى جميع الميزات التعليمية المدفوعة.
الجهة المقدمة: AWS
المستوى: تأسيسي
التكلفة: توجد موارد تدريب ذاتي مجانية
الأفضل لـ: من يهتم بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
7. AWS Cloud Quest: Generative AI Practitioner
إذا كنت لا تفضل التعلم من خلال القراءة أو الفيديو فقط، فقد يناسبك Cloud Quest.
تعتمد التجربة على التعلم التفاعلي والممارسة داخل بيئة تعليمية، وتوفر AWS مسارًا متعلقًا بـGenerative AI Practitioner.
الجهة المقدمة: AWS
المستوى: مبتدئ
الأسلوب: تفاعلي
الأفضل لـ: من يفضل التعلم بالممارسة
8. Generative AI Explained من NVIDIA
تقدم NVIDIA دورة Generative AI Explained كدورة ذاتية لا تتطلب البرمجة، وتعرض مدة تعلم تقارب ساعتين.
تناسب الدورة من يريد فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخداماته قبل الانتقال إلى موضوعات تقنية أكثر تعقيدًا.
الجهة المقدمة: NVIDIA
المستوى: تمهيدي
المدة: نحو ساعتين
البرمجة: غير مطلوبة
الأفضل لـ: المبتدئين
9. Building RAG Agents With LLMs من NVIDIA
إذا تجاوزت مرحلة الأساسيات وأصبحت مهتمًا ببناء تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة، توفر NVIDIA محتوى أكثر تخصصًا.
من الخيارات المتقدمة نسبيًا Building RAG Agents With LLMs، وهي مناسبة لمن يريد الانتقال من فهم GenAI إلى موضوعات RAG وLLMs والوكلاء.
الجهة المقدمة: NVIDIA
المستوى: أكثر تخصصًا
المدة المعروضة: نحو 8 ساعات
الأفضل لـ: من يريد التعمق في RAG وLLMs
10. OCI AI Foundations من Oracle
توفر Oracle مسارات Foundations تساعد على تطوير المهارات الأساسية في Oracle Cloud والذكاء الاصطناعي.
هذا النوع من المحتوى مناسب لمن يريد دراسة أساسيات الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع التعرف إلى بيئة الحوسبة السحابية.
الجهة المقدمة: Oracle
المستوى: تأسيسي
التكلفة: توجد موارد وبرامج Foundations مجانية وفق العرض الرسمي الحالي
الأفضل لـ: من يهتم بالذكاء الاصطناعي وOracle Cloud
ما أفضل كورس ذكاء اصطناعي للمبتدئين؟
إذا كنت تبدأ من الصفر تمامًا، فلا تحتاج إلى اختيار أصعب دورة في القائمة.
ابدأ بأحد الكورسات المجانية التأسيسية مثل Introduction to Generative AI من Google أو Introduction to AI Concepts من Microsoft.
بعد ذلك يمكنك الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ثم إلى نماذج اللغة الكبيرة أو الوكلاء أو الحوسبة السحابية بحسب هدفك.
هل يمكن تعلم الذكاء الاصطناعي مجانًا؟
نعم. توجد كورسات مجانية وموارد تعليمية مجانية من عدة شركات ومنصات رسمية.
لكن يجب الانتباه إلى الفرق بين
المحتوى التعليمي المجاني.
الدورة المجانية.
الشهادة.
الشارة الرقمية.
الميزات أو الخدمات التعليمية المدفوعة.
لذلك لا نقول إن كل ما تقدمه منصة معينة مجاني بالكامل، بل نحدد ما تؤكده الصفحة الرسمية وقت المراجعة.
هل أحتاج إلى البرمجة قبل تعلم الذكاء الاصطناعي؟
لا تحتاج إلى البرمجة لبدء تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
لكن إذا كان هدفك تطوير التطبيقات أو العمل في الجانب التقني، فستحتاج لاحقًا إلى تعلم Python ومبادئ البيانات والتعلم الآلي، ثم الانتقال إلى موضوعات مثل LLMs وRAG بحسب تخصصك.
مسار مناسب للمبتدئ
أساسيات AI → Generative AI → Python → Machine Learning → مشاريع عملية
هل كورسات الذكاء الاصطناعي المجانية تعطي شهادة؟
ليس دائمًا.
بعض البرامج تمنح شهادة، وبعضها يمنح شارة رقمية، وبعضها يقدم المحتوى التعليمي دون اعتماد منفصل.
لذلك تحقق من نوع الاعتماد في الصفحة الرسمية قبل التسجيل، ولا تعتمد على كلمة «شهادة» في إعلان أو منشور غير رسمي.
كيف تختار الدورة المناسبة؟
إذا كنت مبتدئًا تمامًا
ابدأ بكورس مجاني قصير يشرح أساسيات الذكاء الاصطناعي.
إذا كان اهتمامك بالذكاء الاصطناعي التوليدي
اختر كورسًا يركز على Generative AI ونماذج اللغة والمفاهيم المرتبطة بها.
إذا كنت تريد التعلم بطريقة تفاعلية
يمكنك تجربة مسارات التعلم التفاعلية مثل AWS Cloud Quest.
إذا كنت تريد التعمق التقني
بعد الأساسيات، انتقل إلى موضوعات مثل LLMs وRAG وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت مهتمًا بالحوسبة السحابية
يمكنك استكشاف المسارات المرتبطة بـAWS أو Microsoft أو Oracle Cloud.
لا تدرس 10 كورسات في وقت واحد
وجود 10 كورسات مجانية في قائمة واحدة لا يعني أنك بحاجة إلى إكمالها كلها.
اختر دورة واحدة، أكملها، ثم طبّق ما تعلمته قبل الانتقال إلى الخيار التالي.
اختر خطوتك التالية حسب هدفك
وظيفة؟
ركز على المهارات العملية والمشاريع.
برمجة؟
تعلم Python ثم انتقل إلى Machine Learning وLLMs.
استخدام AI في العمل؟
ركز على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والإنتاجية.
Cloud؟
اختر مسارًا مرتبطًا بـAWS أو Microsoft أو Oracle Cloud.
ماذا بعد أول كورس؟
بعد إنهاء أول دورة، لا تجعل الدورة التالية هدفك الوحيد.
نفذ مشروعًا صغيرًا باستخدام ما تعلمته.
يمكن أن يكون المشروع تجربة بسيطة لتحليل بيانات، أو أداة تعتمد على نموذج لغوي، أو تطبيقًا يختبر استخدام الذكاء الاصطناعي في مهمة محددة.
المشروع يساعدك على معرفة ما فهمته فعليًا وما تحتاج إلى تعلمه بعد ذلك.
منهجية Alhegra للتحقق من المعلومات
اعتمدت Alhegra في إعداد هذه القائمة على مراجعة المعلومات المنشورة من الجهات المقدمة الرسمية، بدل الاعتماد على مواقع تجميع الكورسات أو المعلومات غير الموثقة.
ركزت المنهجية على 5 عناصر أساسية
وجود مصدر رسمي يمكن الرجوع إليه.
تحديد الجهة المقدمة للكورس.
التحقق من المستوى والمدة عندما تعلنها الجهة.
التحقق من المجانية أو الإتاحة وفق المعلومات الرسمية المتاحة.
تسجيل تاريخ مراجعة المعلومات للبيانات القابلة للتغير.
كيف تعاملنا مع المعلومات الحساسة؟
المعلومات مثل مدة الدورة، توفر الشهادة أو الشارة، السعر، وحالة التسجيل يمكن أن تتغير.
لذلك لا تعتبر Alhegra هذه المعلومات ثابتة إلى الأبد. يتم ربط الحقائق المهمة بالمصدر الرسمي، ويُنصح القارئ بالتحقق من الصفحة الأصلية قبل التسجيل.
آخر مراجعة للمعلومات: سبتمبر 2026.
تحليل Alhegra: كيف تختار من بين الكورسات العشرة؟
لا نعتبر الكورس الأفضل هو الأطول أو الأكثر تقدمًا.
تحليل Alhegra يعتمد على العلاقة بين مستوى المتعلم والمهارة المطلوبة والخطوة التالية.
وبناءً على طبيعة الموضوعات المذكورة في المصادر الرسمية، يمكن تقسيم الخيارات إلى أربع مراحل تعليمية:
المرحلة الأولى: أساسيات AI للمبتدئين.
المرحلة الثانية: فهم Generative AI.
المرحلة الثالثة: AI والحوسبة السحابية.
المرحلة الرابعة: LLMs وRAG والوكلاء والتطبيقات الأكثر تخصصًا.
هذا التصنيف تحليل تحريري من Alhegra وليس ترتيبًا رسميًا صادرًا عن الشركات. الهدف منه مساعدة القارئ على اختيار كورسات مجانية تناسب مستواه بدل التسجيل في دورات متقدمة قبل امتلاك الأساسيات.
المهارات المكتسبة من الكورسات
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي.
فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
التعرف إلى نماذج اللغة الكبيرة LLMs.
فهم أساسيات الأوامر والتفاعل مع النماذج الذكية.
التعرف إلى الوكلاء الذكيين AI Agents.
فهم أساسيات RAG.
التعرف إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
فهم العلاقة بين AI والحوسبة السحابية.
التعرف إلى ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
المتطلبات السابقة
لا تحتاج معظم الخيارات التأسيسية إلى خبرة متقدمة في الذكاء الاصطناعي.
معرفة أساسية باستخدام الكمبيوتر والإنترنت مفيدة.
الاستعداد للتعلم الذاتي وتجربة المفاهيم الجديدة.
بعض الخيارات المتقدمة قد تتطلب أساسًا تقنيًا أكبر.
البرمجة ليست شرطًا لبدء تعلم أساسيات AI.
المحاور الرئيسية
أساسيات الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي.
نماذج اللغة الكبيرة.
الوكلاء الذكيون.
الأوامر والتفاعل مع النماذج.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي المسؤول.
الحوسبة السحابية.
RAG وتطبيقات LLMs.
المصادر الخارجية الموثوقة
للحفاظ على دقة المعلومات، نوصي بالرجوع إلى المصادر الرسمية التالية عند التحقق من حالة الكورسات ومواعيدها ومحتواها:
هل توجد كورسات AI مجانية للمبتدئين؟
نعم. توجد كورسات مجانية وموارد تعليمية مجانية للمبتدئين من عدة جهات رسمية، ولا تحتاج جميع الخيارات التأسيسية إلى معرفة مسبقة بالبرمجة.
ما أفضل طريقة لبدء تعلم الذكاء الاصطناعي؟
ابدأ بكورس تأسيسي واحد، ثم انتقل إلى Generative AI، وبعد ذلك حدد ما إذا كنت تريد التوجه إلى البرمجة أو الحوسبة السحابية أو التطبيقات المتقدمة.
هل يجب أن أتعلم Python أولًا؟
ليس ضروريًا لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي. تصبح Python أكثر أهمية عندما تنتقل إلى تطوير التطبيقات والتعلم الآلي والمشاريع التقنية.
هل الشهادة ضرورية للعمل في الذكاء الاصطناعي؟
ليست الشهادة وحدها كافية. المهارات العملية والمشاريع والقدرة على تطبيق ما تعلمته عوامل مهمة أيضًا.
هل كل الكورسات المذكورة مجانية إلى الأبد؟
لا يمكن ضمان ذلك. حالة الإتاحة والأسعار والشهادات قد تتغير، ولهذا يجب مراجعة الصفحة الرسمية قبل التسجيل.
الخلاصة
يمكنك البدء في تعلم الذكاء الاصطناعي دون دفع رسوم لدورة البداية، وتوجد اليوم كورسات مجانية وموارد تعليمية مجانية من Google وMicrosoft وIBM SkillsBuild وAWS وNVIDIA وOracle.
تبدأ هذه الخيارات من الأساسيات وتصل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة السحابية وموضوعات أكثر تخصصًا مثل LLMs وRAG.
إذا كنت مبتدئًا، ابدأ بالأساسيات.
إذا كان اهتمامك بالذكاء الاصطناعي التوليدي، انتقل إلى GenAI.
وإذا أردت العمل في المجال التقني، اجعل التعلم النظري بداية فقط، ثم أضف البرمجة والمشاريع والتطبيق العملي.
الهجرة ستوفر صفحات مستقلة للدورات المهمة في هذه القائمة، مع تحديث المعلومات عند تغير المدة أو حالة الإتاحة أو الشهادة أو رابط التسجيل.
```1
